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Consumer Automotive
Leads Optimization
線索 / 評級 / 增換購 / 戰敗挽回
高科數聚的汽車經銷商銷售線索智能平臺（CALO） ，通過對潛在目標用戶進行細分，剔除低價值目標客戶，給出營銷觸達組合建議及平臺服務，并進行客戶數據回收分析，實現目標客戶模型的持續有效，保障營銷效果持續提升； 基于消費者大數據，從人、車、店三個維度，結合多個人文屬性、行為和地理位置等標簽，進行線索增強，獲得線索打分，潛在競品分析和個性化話術等，幫助有效提升線上銷售線索轉化率。
Consumer Automotive
Demand Intelligence
畫像 / 洞察 / 行為 / 偏好
高科數聚的客戶需求洞察平臺（CADI），在整合多源大數據分析的基礎上，創新采用大小數據結合的方式深入透析客戶行為及行為歸因，同時獨創了市場、廣宣等多部門協同業務診斷，使洞察有效、策略實效、應用高效。
Consumer Automotive
Mobility Intelligence
新能源 / 決策 / 用車 / 出行
高科數聚的新能源汽車全域車主人群洞察平臺（CAMI），擁有新能源汽車全域車主人群大數據洞察能力，可以幫助新能源造車企業縱觀全局，通過數據洞察、量化洞察的方式，結合主機廠需求，對車主人群及用車場景進行細分管理和精準洞察分析，形成全量用戶、細分用戶的多維度、多形態分析方法，實現可視化模板式的受眾篩選及人群定位管理，獲得車主人群多元化的個性需求，實現車主人群價值增長與體驗提升。
Consumer Automotive
Shopping Intelligence
搜索 / 輿情 / 訪店 / 垂媒 / 促銷 / 出行 / 私域
高科數聚的用戶全生命周期尋購行為監測平臺-尋購衛星（CASI） ，通過幾大核心尋購場景的數據提煉，完整、準確、及時把握尋購人群的行為、意向、及去向動態，執行效果測試評估及迭代優化，賦能動態個性化營銷策略。
